設(shè)備故障時深入交流，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)氣象站的數(shù)據(jù)缺失如何處理?

　　【JD-NQ14】，【智慧農(nóng)業(yè)氣象站加強宣傳，十年設(shè)備廠家生產(chǎn)臺上與臺下，選競道科技】

　　當(dāng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)氣象站設(shè)備出現(xiàn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失時，可以采取以下幾種處理方法：

　　數(shù)據(jù)插補(bǔ)

　　利用歷史數(shù)據(jù)和相鄰時間段的有效數(shù)據(jù)技術發展，采用數(shù)學(xué)方法(如線性插值集聚效應、多項(xiàng)式插值、樣條插值等)來估算缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)重要手段。

　　也可以基于氣象模型或統(tǒng)計模型進(jìn)行插補(bǔ)互動講，但需要確保模型的準(zhǔn)確性和適用性。

　　相鄰站點(diǎn)數(shù)據(jù)借用

　　如果在同一區(qū)域內(nèi)有其他正常運(yùn)行的氣象站像一棵樹，可以參考其數(shù)據(jù)來補(bǔ)充缺失的數(shù)據(jù)過程中。但要注意站點(diǎn)之間的地理距離和氣象條件的相似性，進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和修正能運用。

　　數(shù)據(jù)平滑處理

　　對于短時間的數(shù)據(jù)缺失達到，可以通過對前后時間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，來減少數(shù)據(jù)缺失帶來的影響越來越重要。但這種方法可能會在一定程度上模糊數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)線上線下。

　　記錄和說明

　　對數(shù)據(jù)缺失的時間段和原因進(jìn)行詳細(xì)記錄和說明，以便在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中能夠清楚地了解數(shù)據(jù)的完整性和可靠性醒悟。

　　故障修復(fù)和重新采集

　　盡快修復(fù)故障設(shè)備數據顯示，恢復(fù)數(shù)據(jù)采集，并在設(shè)備修復(fù)后重新采集一段時間的數(shù)據(jù)也逐步提升，與之前的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行對比和驗(yàn)證記得牢。

　　多重數(shù)據(jù)源驗(yàn)證

　　結(jié)合其他相關(guān)的數(shù)據(jù)源，如衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報數(shù)據(jù)等更多可能性，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充和驗(yàn)證去創新。

　　數(shù)據(jù)分析調(diào)整

　　在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用時，考慮數(shù)據(jù)缺失的情況緊迫性，調(diào)整分析方法和模型結構，以降低其對結(jié)果的影響。

　　質(zhì)量控制和評估

　　對經(jīng)過處理和補(bǔ)充的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制和評估高效，確保其合理性和可靠性溝通協調。

　　例如，當(dāng)某一天的某個小時數(shù)據(jù)缺失時體系，可以使用前后小時的平均值進(jìn)行線性插值;如果一個站點(diǎn)連續(xù)幾天故障保障性，而附近 5 公里內(nèi)有相似環(huán)境的站點(diǎn)數(shù)據(jù)正常，可以根據(jù)兩地的地理和氣象差異責任製，對借用的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定比例的修正十分落實。同時，在數(shù)據(jù)分析報告中明確說明數(shù)據(jù)缺失的時間段和處理方法規則製定。